"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية التحقق بكفاءة من وجود صف معين في مصفوفة Numpy؟

كيفية التحقق بكفاءة من وجود صف معين في مصفوفة Numpy؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-02
تصفح:743

How to Efficiently Check for a Specific Row in a Numpy Array?

كيفية التحقق مما إذا كانت المصفوفة Numpy تحتوي على صف معين بكفاءة

نظرة عامة

يمكن التحقق مما إذا كانت المصفوفة Numpy تحتوي على صف معين بكفاءة دون التكرار من خلال المصفوفة بأكملها. يصبح هذا التحسين حاسما بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

طرق تحديد وجود الصف

1. باستخدام .tolist()

تحويل مجموعة Numpy إلى قائمة لمقارنة Pythonic ومباشرة.

2. استخدام طريقة العرض

قم بإنشاء طريقة عرض للمصفوفة لإجراء مقارنات بين العناصر بكفاءة.

3. التوليد عبر المصفوفة

التوليد عبر المصفوفة Numpy، مقارنة كل صف بالصف المستهدف. لاحظ أن هذه الطريقة يمكن أن تكون بطيئة بالنسبة للمصفوفات الكبيرة.

4. توظيف وظائف Numpy المنطقية

الاستفادة من وظائف Numpy المنطقية، مثل np.equal، لإجراء مقارنات فعالة بين العناصر.

اعتبارات الأداء

أثناء أداء تختلف كل طريقة بناءً على حجم المصفوفة ونمط البحث، ويميل np.equal إلى أن يكون أسرع خيار Numpy خالصًا. بالنسبة للنتائج المبكرة، يمكن أن يكون عامل التشغيل Python أسرع قليلاً. يعمل أسلوب المولد بشكل سيئ عند البحث في أجزاء كبيرة من المصفوفة.

إليك نتائج المقارنة المرجعية:

عرض قائمة بايثون 3.2 0.1
الطريقة الوقت (بالثواني) الدقة
0.1 صحيح
0.3 المولد
صحيح المنطق يساوي
صحيح
بيان الافراج تم نشر هذه المقالة على: 1729505835 إذا كان هناك أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3