قم بتثبيط عمود مع pandas

في تحليل البيانات ، غالبًا ما يكون من المفيد بيانات البيانات إلى فئات لتبسيط تمثيلها وتحليلها. هذه تقنية شائعة عند العمل مع البيانات الرقمية ، مثل عند التعامل مع النسب المئوية. ["النسبة المئوية"]. الرأس () 46.5 44.2 100.0 42.12

لتثبيت هذا العمود والحصول على تعداد القيمة لكل صندوق ، يمكننا استخدام وظيفة pd.cut. فيما يلي طريقتان لتحقيق ذلك:

df['percentage'].head()
46.5
44.2
100.0
42.12

باستخدام pd.cut مع value_counts:

df ['binned'] = pd.cut (df ['النسبة المئوية'] ، صناديق) print (df.groupby (df ['binned']). size ())

باستخدام np.searchsorted و groupby:

df['percentage'].head()
46.5
44.2
100.0
42.12

df ['binned'] = NP.SearchSorted (bins ، df ['النسبة المئوية']. القيم) print (df.groupby (df ['binned']). size ()) (0 ، 1] 0 (1 ، 5] 0 (5 ، 10] 0 (10 ، 25] 0 (25 ، 50] 3 (50 ، 100] 1 dtype: int64

يشير هذا الإخراج إلى أنه لا توجد قيم في الصناديق (0 ، 1] ، (1 ، 5] ، (5 ، 10] ، (10 ، 25]. ثلاث قيم تقع في Bin (25 ، 50] ، وتسقط قيمة واحدة في الصندوق (50 ، 100].