هناك طرق متعددة لتحقيق ذلك ، ولكل منها مزاياها وعيوبها.

1. باستخدام تعيين (موصى به لـ Pandas 0.17 وما فوق):

استيراد pandas كـ pd استيراد numpy مثل NP # إنشاء عينة من بيانات البيانات df1 = pd.dataFrame ({ 'A': [0.671399 ، 0.446172 ، 0.614758] ، 'B': [0.101208 ، -0.243316 ، 0.075793] ، 'C': [-0.181532 ، 0.051767 ، -0.451460] ، 'D': [0.241273 ، 1.577318 ، -0.012493] }) # أضف عمودًا جديدًا "E" بقيم عشوائية Slength = len (df1 ['a']) df1 = df1.Assign (e = pd.series (np.random.randn (slength)). القيم)

2. باستخدام loc [row_index ، col_indexer] = value:

df1.loc [: ، 'f'] = pd.series (np.random.randn (slength) ، index = df1.index)

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate a sample DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'a': [0.671399, 0.446172, 0.614758],
    'b': [0.101208, -0.243316, 0.075793],
    'c': [-0.181532, 0.051767, -0.451460],
    'd': [0.241273, 1.577318, -0.012493]
})

# Add a new column 'e' with random values
sLength = len(df1['a'])
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

3. باستخدام df [new_column_name] = pd.series (القيم ، index = df.index): df1 ['g'] = pd.series (np.random.randn (slength) ، index = df1.Index)

# Add a new column 'f' using loc
df1.loc[:, 'f'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)