معسكر تدريب البيانات لمدة 5 أسابيع هو برنامج LuxDevHQ الذي يهدف إلى إزالة الغموض عن وظائف البيانات، وجعل التعلم في متناول مجموعة واسعة من الأشخاص، بغض النظر عن خلفيتهم أو الخبرة مجانا.

يوفر البرنامج بنية تعليمية ومساحة مرجعية حيث يمكنك الحصول على جميع المواد المطلوبة لبناء "مهنة البيانات ذات المستوى العالمي" .

في البرنامج، ندرك أن وظائف البيانات لديها القدرة على تقديم رؤى وحلول قيمة لمختلف المجالات والصناعات، وبالتالي، من المهم إزالة الغموض عن هذا المجال وإضفاء الطابع الديمقراطي عليه.

تتضمن وظائف البيانات استخلاص المعرفة والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام تقنيات مختلفة، مثل استخراج البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، والتصور. كل هذه العمليات تساهم في نجاح علم البيانات. تقليديًا، ارتبط علم البيانات بالمهارات المتخصصة والخبرة الفنية، مما يتطلب خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء والبرمجة والمعرفة بالمجال.

يؤكد هذا البرنامج التدريبي المجاني على الحاجة إلى التواصل الواضح، والتصورات البديهية، والأدوات سهلة الاستخدام التي تمكن الأفراد من استكشاف البيانات وتحليلها دون الحاجة إلى فهم متعمق للخوارزميات المعقدة أو لغات البرمجة.

بشكل عام، نهدف إلى سد الفجوة بين الخبراء الفنيين والمهنيين غير التقنيين، وتمكين جمهور أوسع من الاستفادة من قوة البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الأدلة والأفكار المستمدة من تحليل البيانات.

توقعات البرنامج بأكمله

• المشاركة الفعالة.
• الالتزام بالمواعيد
• التعلم والتحسين المستمر
• إنجاز المهام والمشاريع

القواعد و القوانين التنظيمية

• مدونة لقواعد السلوك
• النزاهة الأكاديمية
• متطلبات الحضور
• بروتوكولات الاتصال

تم تصميم هذا البرنامج ليكون صديقًا للمبتدئين.

###إعداد بيئات للأدوات والتقنيات

فيما يلي قائمة بالأدوات والتقنيات التي سنحتاج منك تثبيتها:
1). بيئة بايثون
2). بيئة SQL
3). حساب جيثب
4). حساب Power BI
5). خيار قاعدة بيانات السحابة المجانية
4).حساب WakaTime - لتتبع الوقت الذي تقضيه في البرمجة كل أسبوع.

سنستمر في إضافة المزيد من الأدوات والتقنيات اعتمادًا على المرحلة والمرحلة التي يمر بها البرنامج.

فيما يلي قائمة بمهن البيانات المحتملة التي سنستكشفها في هذا البرنامج:

1). محلل بيانات.

يركز محللو البيانات على فحص البيانات لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمؤسساتهم. يقومون بتنظيف البيانات وتصور البيانات والتحليل الإحصائي الأساسي لمساعدة الشركات على فهم الاتجاهات والأنماط واتخاذ قرارات مستنيرة.

• قد يعمل محللو البيانات في مختلف الصناعات مثل التمويل أو التسويق أو الرعاية الصحية.

2). عالم البيانات.

يتحمل علماء البيانات مسؤولية جمع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها وتحليلها لاستخراج رؤى قيمة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يستخدمون العديد من تقنيات التعلم الآلي والتقنيات الإحصائية لبناء نماذج تنبؤية وحل المشكلات المعقدة.

• غالبًا ما يعمل علماء البيانات بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد الفرص المتاحة للاستفادة من البيانات لدفع نمو الأعمال.

3). مهندس بيانات.

مهندسو البيانات مسؤولون عن تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات والبنية التحتية. إنهم يضمنون جمع البيانات وتخزينها وإتاحتها للتحليل من قبل علماء البيانات والمحللين.

• يعمل مهندسو البيانات باستخدام أدوات مثل Hadoop وSpark وقواعد البيانات لإدارة كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها بكفاءة.

4). مهندس البيانات.

يقوم مهندسو البيانات بتصميم الهيكل العام وتنظيم البيانات داخل المؤسسة. يقومون بإنشاء نماذج البيانات وتحديد معايير البيانات والتأكد من تخزين البيانات وتكاملها والوصول إليها بشكل فعال.

• يلعب مهندسو البيانات دورًا حاسمًا في تأسيس حوكمة البيانات وضمان جودة البيانات.

ملحوظة:

• هذه مجرد أمثلة قليلة من المسارات الوظيفية العديدة في مجال علوم البيانات والتحليلات. اعتمادًا على اهتماماتك ومهاراتك، يمكنك أيضًا التفكير في أدوار مثل مهندس التعلم الآلي، أو محلل ذكاء الأعمال، أو الإحصائي، أو حتى الأدوار المتخصصة مثل مهندس معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أو مهندس رؤية الكمبيوتر.

• يتطور مجال علم البيانات باستمرار، لذلك هناك دائمًا فرص وأدوار جديدة تظهر مع تقدم التكنولوجيا وأصبحت الشركات أكثر اعتمادًا على البيانات. من المهم اختيار المسار الذي يتوافق مع اهتماماتك وأهدافك المهنية.

لاحظ أيضًا أننا لن نتمكن من تغطية جميع المواضيع والمفاهيم ولكننا سنضع أساسًا متينًا لمسيرتك المهنية في مجال البيانات.