مخطط خط بيانات Pandas: عرض التاريخ على المحور السيني بدقة

لعرض التواريخ بدقة على المحور السيني لخط Pandas Dataframe مؤامرة، من المهم فهم عدم التوافق بين أدوات التاريخ والوقت في Pandas و Matplotlib.

وحدة التواريخ في Matplotlib تتعامل مع كائنات التاريخ والوقت كأرقام الفاصلة العائمة التي تمثل الوقت بالأيام منذ 0001-01-01 بالتوقيت العالمي، مع إزاحة 1. وهذا يختلف عن التنسيق المستخدم بواسطة Pandas، مما يؤدي إلى مشكلات محتملة .

لحل هذه المشكلة، يمكن للمرء تعطيل إمكانات معالجة التاريخ والوقت الخاصة بـ Pandas والاعتماد بدلاً من ذلك على خيارات التنسيق الخاصة بـ Matplotlib. يمكن تحقيق ذلك عن طريق تعيين x_compat=True عند رسم Dataframe:

test.plot(x_compat=True)

test.plot(x_compat=True)

ومع ذلك، فإن هذا الأسلوب يعني أيضًا التضحية بقدرات تنسيق التاريخ المتطورة لدى Pandas. للتغلب على هذا القيد، فكر في استخدام تنسيق Matplotlib مباشرةً:

ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))

test.plot(x_compat=True)

باستخدام DayLocator وDateFormatter من وحدة التواريخ في Matplotlib، يمكنك تخصيص عرض التاريخ دون المساس بالدقة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك عكس المحور السيني وتنسيق الملف تلقائيًا التواريخ:

ax.invert_xaxis() plt.gca().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")

test.plot(x_compat=True)

يوفر هذا الأسلوب المرونة في تنسيق التاريخ مع ضمان التوافق بين Pandas وMatplotlib.