تحديد المساواة من حيث العناصر في مصفوفات NumPy

تعد مقارنة صفيفتين NumPy للتكافؤ عملية أساسية غالبًا ما تتم مواجهتها في تحليل البيانات والحوسبة العلمية . في حين أن النهج الأساسي يتضمن استخدام عامل المساواة (==)، فإنه يقوم بإرجاع مصفوفة منطقية، تاركًا العبء على المبرمج للتحقق من جميع القيم الحقيقية. يمكن أن يكون هذا مملاً وعرضة للأخطاء.

لمعالجة هذه المشكلة، يوفر NumPy اختصارًا مناسبًا:

(A == B).all()

يستفيد هذا التعبير من التابع all()، الذي يُرجع True إذا كانت جميع عناصر المصفوفة المنطقية صحيحة، مما يؤدي إلى مقارنة عناصر المصفوفات بشكل دقيق.

الاعتبار للحالات الخاصة والبدائل

من الجدير بالذكر أن النهج (A == B).all() يمكن أن يكون له سلوك غير متوقع عندما يكون A أو B فارغًا أو يحتوي على عنصر واحد والمصفوفة الأخرى لها شكل مختلف. في مثل هذه الحالات، يوصى باستخدام وظائف متخصصة مثل:

• np.array_equal(A, B): التحقق من الأشكال والمحتوى المتساوي.
• np.array_equiv(A, B) ): التحقق من الأشكال القابلة للبث والمحتوى المتساوي.
• np.all Close(A, B, ...): يحدد ما إذا كانت المصفوفات لها أشكال وعناصر متشابهة ضمن تسامح محدد.