تصميم قاعدة بيانات EAV للبيانات التاريخية

مقدمة

تتمثل فلسفة التصميم لقاعدة بيانات EAV (entity-attribute-value) في تخزين البيانات كمجموعة من أزواج القيمة السمة المرتبطة بكيان. هذا النموذج لديه مرونة في تخزين البيانات والاستعلام عنها ، خاصة عند معالجة البيانات التاريخية. ومع ذلك ، غالبًا ما تواجه تصميمات EAV التقليدية تحديات في تكامل البيانات وتوليد التقارير والأداء.

حل عيوب eav الشائعة

للتغلب على أوجه القصور هذه ، من الممكن التفكير في فصل سمات الكيان المختلفة وفقًا لنوع السمة. هذه الطريقة لها المزايا التالية:

• فهرسة فعالة: يمكنك فهرسة القيم مع أنواع سمات محددة (على سبيل المثال ، العشرية ، السلسلة).
• علاقة كيان: يمكنك الحفاظ على علاقات الانتماء ، HAS ، Hasmany ، و Hasmanythrough في النمط.
• تكامل البيانات: أنواع بيانات قوية ومفاتيح أجنبية تنفذ تكامل البيانات واتساقها.

مثال نظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) تصميم المخطط

يوضح تصميم نمط RDBMS التالي كيفية تنفيذ هذا النهج:

entity_type: نوع كيان التخزين (على سبيل المثال ، "المنتج" ، "المستخدم") الكيان: يمثل جدول الكيان الرئيسي attr: ربط السمات مع الكيانات الخيار: خيارات لتخزين أزواج القيمة السمة attr_option: خيارات الارتباط إلى أزواج القيمة السمة attr_int: يخزن قيم السمة الصداقة attr_relation: يخزن العلاقة مع الكيانات الأخرى attr_dateTime: تخزين قيم السمة التاريخ والوقت attr_string: تخزين قيم سمة السلسلة attr_text: يخزن قيم سمات النص attr_decimal: يخزن قيم السمة العشرية

يسمح هذا الوضع بتخزين البيانات التاريخية عن طريق إدخال زوج جديد لقيمة السمة في كل مرة تتغير فيها قيمة السمة.

مزايا الطريقة المقترحة

• تتبع البيانات التاريخي: سهل تخزين واسترداد البيانات التاريخية من خلال أزواج قيمة السمة الطابع الزمني.
• تكامل البيانات: فرض سلامة البيانات من خلال أنواع وعلاقات قوية.
• كفاءة الاستعلام: السمات المفهرسة وأنواع البيانات المحددة جيدًا تعمل على تحسين أداء الاستعلام.

المشكلات المحتملة

• استعلامات متعددة: مطلوب استعلام منفصل للوصول إلى زوج القيمة السمة ، خاصة بالنسبة للسمات متعددة القيمة.
• التعقيد: يمكن أن يكون هذا النمط معقدًا من خلال الجداول العديدة التي تمثل أنواع السمات المختلفة وعلاقاتها.
• ترحيل البيانات: الترحيل من قاعدة بيانات EAV الحالية إلى هذا المخطط المقترح قد يتطلب كمية كبيرة من تحويل البيانات.