تحديد أحجام صناديق الرسم البياني الأمثل

في تحليل البيانات، تعد الرسوم البيانية أدوات قيمة لتمثيل توزيع البيانات بشكل مرئي. في حين أنه من الممكن إنشاء رسوم بيانية باستخدام لغات البرمجة النصية، هل يمكن إنجاز هذه العملية مباشرة داخل SQL؟ الجواب هو نعم، والسؤال التالي يتعمق في هذا الموضوع.

يكمن التحدي الرئيسي في تحديد أحجام صناديق الرسم البياني. في معظم الحالات، يكون الهدف هو تجميع البيانات في نطاقات محددة مسبقًا للحصول على تمثيل أكثر إفادة وشمولاً. يوفر السؤال المطروح استعلام SQL يقوم بتجميع البيانات حسب عمود عدد صحيح يسمى "الإجمالي"، ولكنه يشير أيضًا إلى أن الصفوف الناتجة كثيرة جدًا، مما يجعل تصور التوزيع أمرًا صعبًا.

يكمن الحل في تجميع البيانات. في صناديق أكبر. يمكن تعديل استعلام SQL الأصلي لتحقيق ذلك:

SELECT ROUND(total, -2) AS bucket,
       COUNT(*) AS count
FROM faults
GROUP BY bucket;

تقوم الدالة ROUND، باستخدام وسيطة سالبة، بتقريب القيم "الإجمالية" إلى أقرب فاصل زمني محدد مسبقًا. في هذه الحالة، يتم تعيين الفاصل الزمني على -2، وهو ما يعني التقريب إلى أقرب 100 (-2). يؤدي هذا إلى إنشاء صناديق بنطاقات من [0-99]، [100-199]، وما إلى ذلك.

يؤدي تجميع البيانات حسب عمود "الحاوية" إلى دمج أعداد القيم التي تقع ضمن كل فاصل زمني بشكل فعال، مما يؤدي إلى رسم بياني أكثر إيجازا وذات مغزى. ستكون النتيجة مشابهة للمثال الوارد في السؤال:

------------ --------------- | المجموع | العد (المجموع) | ------------ --------------- | 30 - 40 | 23 | | 40 - 50 | 15 | | 50 - 60 | 51 | | 60 - 70 | 45 | ------------------------------

 ------------ --------------- 
| total      | count(total)  |
 ------------ --------------- 
|    30 - 40 |            23 | 
|    40 - 50 |            15 | 
|    50 - 60 |            51 | 
|    60 - 70 |            45 | 
------------------------------

توفر هذه التقنية طريقة مباشرة لإنشاء الرسوم البيانية في SQL، حتى عندما التعامل مع البيانات الرقمية. ومن خلال تحديد أحجام الصناديق المناسبة، يمكن للمحللين الحصول على فهم أوضح لتوزيع البيانات واتخاذ قرارات أكثر استنارة.