تحليل البيانات. الدليل النهائي لتحليلات البيانات: التقنيات والأدوات
تم النشر بتاريخ 2024-09-02
تصفح:155
يتم البحث عن محللي البيانات في مجالات مختلفة، من التمويل إلى الرعاية الصحية إلى التسويق. إنهم يحولون البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد أصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات مستنيرة.
لكي يدخل المرء في هذا المجال يحتاج إلى:
-
تعلم مهارات تحليل البيانات الأساسية: من خلال اكتساب المهارات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات. يتضمن ذلك التحليل الإحصائي، وتصور البيانات، واكتساب الكفاءة في أدوات مثل Excel، وSQL، وPython.
-
الحصول على مؤهل: الحصول على شهادة ذات صلة تثبت مهاراتك في تحليل البيانات. قد تكون هذه درجة علمية أو دورة تدريبية عبر الإنترنت أو شهادة مهنية.
-
التدريب على مشاريع مختلفة: تطبيق مهارات تحليل البيانات المكتسبة يعطي تجربة حاسمة في صقل قدراتك وفهم تطبيقات العالم الحقيقي لتحليل البيانات.
-
إنشاء محفظة تحليل البيانات: يتم استخدام المحفظة لعرض أفضل أعمالك. إن تضمين أمثلة تفصيلية للمشاريع التي أكملتها يوضح مهاراتك وخبراتك.
-
التقدم لوظائف المبتدئين: ابدأ التقدم لشغل وظائف تحليل البيانات للمبتدئين، باستخدام محفظتك لتسليط الضوء على قدراتك والخبرات التي اكتسبتها.
إن اتباع هذه الخطوات الأساسية سيساعد المبتدئ على الدخول في تحليلات البيانات.
بيان الافراج
تم إعادة إنتاج هذه المقالة على: https://dev.to/bertha_makori_67abb354d0f/data-analogy-the-ultimate-guide-to-data-analytics-techniques-and-tools-anm?1 إذا كان هناك أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ Study_golang @163.com حذف