مخطط مبعثر بألوان مختلفة للمستويات الفئوية

استخدام Matplotlib

لإنشاء مخطط مبعثر حيث يتم تمثيل المستويات الفئوية المختلفة بألوان مختلفة باستخدام Matplotlib ، اتبع الخطوات التالية:

1. قم باستيراد Matplotlib وإطار البيانات الذي تريد مؤامرة.
2. حدد قاموسًا يعين المستويات الفئوية لرسم الألوان.
3. استخدم plt.scatter، وتمرير قيم x وy والوسيطة c لتحديد الألوان.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

colors = {'D':'tab:blue', 'E':'tab:orange', 'F':'tab:green', 'G':'tab:red', 'H':'tab:purple', 'I':'tab:brown', 'J':'tab:pink'}

df.scatter(df['carat'], df['price'], c=df['color'].map(colors))

plt.show()

استخدام Seaborn

Seaborn عبارة عن غلاف حول Matplotlib يوفر واجهة أكثر سهولة في الاستخدام. لإنشاء مخطط مبعثر بألوان مختلفة للمستويات الفئوية باستخدام Seaborn، اتبع الخطوات التالية:

قم باستيراد Seaborn وإطار البيانات الذي تريد رسمه.
استخدم seaborn.scatterplot، مرورًا في قيم x وy ومعلمة hue لتحديد المستوى الفئوي.

import seaborn as sns

sns.scatterplot(x='carat', y='price', data=df, hue='color')

plt.show()

قم باستيراد حيوانات الباندا وإطار البيانات الذي تريد رسمه.
1. قم بتجميع إطار البيانات حسب المستوى القاطع.
2. كرر على المجموعات ورسم كل واحدة بلون مختلف.

استيراد الباندا كـ pd

الشكل، الفأس = plt.subplots(figsize=(6, 6))

مجمعة = df.groupby('اللون')
للمفتاح، المجموعة في مجمعة:
    group.plot(ax=ax, kind='scatter', x='carat', y='price', label=key, color=colors[key])

plt.show()