حساب التكرارات في ndarray

في numpy، يمكن للمرء أن يواجه الخطأ "كائن numpy.ndarray لا يحتوي على عدد السمات" أثناء محاولة استخدم الطريقة .count() لحساب حدوث قيمة محددة في المصفوفة.

استخدام numpy.unique

الحل لهذا هو استخدام numpy.unique (). تحدد هذه الوظيفة القيم الفريدة في المصفوفة وتوفر الأعداد المقابلة لها. على سبيل المثال، لحساب عدد الأصفار والواحدات في المصفوفة y أدناه:

import numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

ستحتوي المتغيرات الفريدة ومتغيرات الأعداد الآن على قيم فريدة وأعدادها على التوالي.

طريقة غير numpy

الطريقة البديلة التي لا تتطلب numpy هي استخدام فئة Collections.Counter. تقوم هذه الفئة بإنشاء قاموس يقوم بتعيين العناصر إلى أعدادها. على سبيل المثال، لحساب عدد العناصر في y باستخدام العداد:

import collections, numpy

y = np.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])

counter = collections.Counter(y)

سيوفر متغير العداد الآن أعداد كل عنصر فريد في y.