تحويل قائمة القوائم إلى مصفوفة Numpy

في بايثون، المهمة الشائعة هي معالجة البيانات المخزنة في قوائم القوائم. في بعض الأحيان، يصبح من الضروري تحويل هذه البيانات إلى تنسيق منظم مثل مصفوفة Numpy للمعالجة الفعالة. نناقش هنا طرقًا مختلفة لإجراء هذا التحويل عندما يكون للقوائم الفرعية الفردية أطوال مختلفة.

1. إنشاء مصفوفة من المصفوفات

يمكن تخزين القوائم الفرعية ذات الأطوال المختلفة كمصفوفة من المصفوفات. يتم تحويل كل قائمة فرعية إلى مصفوفة Numpy، ثم يتم دمج هذه المصفوفات في مصفوفة أكبر:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

2. إنشاء مصفوفة من القوائم

يمكن إنشاء مصفوفة من القوائم ببساطة عن طريق تحويل قائمة القوائم مباشرةً إلى مصفوفة Numpy:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)

3. مساواة أطوال القائمة

إذا كانت النتيجة المطلوبة هي مصفوفة Numpy ذات أطوال صفوف متساوية، فيمكن ملء القوائم الفرعية بقيم لا شيء:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi [None]*(length-len(xi)) for xi in x])

يوفر كل من هذه الأساليب طريقة لتحويل قائمة ذات أطوال مختلفة إلى قائمة مصفوفة Numpy، اعتمادًا على المتطلبات المحددة وبنية البيانات المطلوبة.