تحويل المكرر إلى دفق بدون نسخ

عند العمل مع هياكل البيانات، غالبًا ما تنشأ الحاجة إلى معالجة البيانات ومعالجتها بطرق مختلفة. أحد السيناريوهات الشائعة هو تحويل Iterator، وهو مجموعة متسلسلة من العناصر، إلى Stream، وهو خط أنابيب أكثر تنوعًا وقوة لمعالجة البيانات.

لتحقيق هذا التحويل بفعالية، من الضروري تجنب إنشاء نسخ من البيانات . وهذا غير فعال وغير ضروري، خاصة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

أحد الأساليب هو استخدام فئة StreamSupport. يوفر طرقًا لإنشاء دفق من Iterable أو Spliterator. في هذه الحالة، يمكننا إنشاء Spliterator من Iterator باستخدام Spliterators.spliteratorUnknownSize(). إليك مثال:

Iterator sourceIterator = Arrays.asList("A", "B", "C").iterator();
Stream targetStream = StreamSupport.stream(
    Spliterators.spliteratorUnknownSize(sourceIterator, Spliterator.ORDERED),
    false);

يتضمن خيار آخر إنشاء كائن قابل للتكرار من Iterator. Iterable هي واجهة وظيفية، وباستخدام lambdas، يمكننا بسهولة إنشاء Iterable من Iterator:

Iterable iterable = () -> sourceIterator;
Stream targetStream = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false);

يمكن القول إن هذا الأسلوب أكثر قابلية للقراءة، لأنه يستخدم تصميم الواجهة الوظيفية. ومن خلال تجنب النسخ غير الضروري، يمكنك معالجة بياناتك بكفاءة مع الحفاظ على الأداء ووضوح التعليمات البرمجية.