أنا أستخدم GibsonAI لكتابة 70٪ من كود بايثون الخاص بي، في دقائق. سيأخذ مصمم بيانات GibsonAI التعليمات باللغة الطبيعية ويحولها إلى كود بايثون قابل للتنفيذ. أدى هذا على الفور إلى تقليل وقت التطوير من أيام أو أسابيع إلى دقائق. على عكس عمليات العبور أو الطيارين المساعدين النموذجية في LLM، يمنح المبرمج الثنائي من GibsonAI للمطورين القدرة على كتابة تعليمات برمجية محددة جدًا تناسب حالة الاستخدام.

مثال: إنشاء تطبيق الأبوة

أعمل حاليًا على مشروع جديد يسمى الأبوة. للبدء، لدي مستودع GitHub بدون تعليمات برمجية موجودة وقاعدة بيانات MySQL فارغة تمامًا. لقد قمت بإعداد كيان واحد، "الأصل"، باستخدام مبرمج جيبسون الزوجي، دون أي ترميز يدوي. وهذا بمثابة الأساس لما سأبنيه بعد ذلك.

يعد مبرمج Gibson الزوجي متعدد الاستخدامات بشكل لا يصدق. باعتباري من عشاق سطر الأوامر، أحب استخدام Gibson عبر الجهاز نظرًا لسرعته وكفاءته.

لرؤية قدرات جيبسون، قمت بإنشاء كيان جديد، "طفل"، باستخدام أوامر لغة طبيعية بسيطة:

1. فرع كيان الكود: عندما تطلب من Gibson "الكيان الفرعي للكود"، تتم التهيئة من خلال تحليل سياق قاعدة البيانات الحالية، والذي يتضمن حاليًا الجدول الأصلي فقط. يمكنك بعد ذلك البدء في نمذجة البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.

2. إضافة سمات: يمكنك تحديد سمات مثل الاسم الأول واسم العائلة، ووضع علامة عليها كما هو مطلوب. يتعامل Gibson مع كل من SQL وPython في وقت واحد، مما يضمن أن كل شيء يتوافق مع المعايير.

3. إنشاء مفتاح خارجي: إن مجرد قول "FKparent" يدفع جيبسون إلى التعرف على الجدول الأصلي، وتحديد مفتاحه الأساسي، وإنشاء مفتاح خارجي مفهرس تلقائيًا. توفر هذه الأتمتة الوقت والجهد.

4. إضافة قيود فريدة: هل تحتاج إلى مفتاح فريد فوق معرف الوالدين والاسم الأول واسم العائلة؟ يستطيع Gibson تنفيذ ذلك بسرعة لضمان سلامة البيانات عبر التطبيق الخاص بك.

مراجعة الجدول ودمجه

بعد إنشاء الكيان "الفرعي"، يمكنك بسهولة مراجعة بنية الجدول، والتي تتضمن معرف الوالدين والاسم الأول واسم العائلة وتاريخ الميلاد والمفاتيح ذات الصلة. بمجرد الرضا، يقوم أمر "دمج Gibson" السريع بدمج الجدول في مشروعك.

النشر في قاعدة البيانات

مع وجود الكيانات، طلبت من Gibson تحميلها في قاعدة بيانات MySQL، مع استكمال فهارس SQL والمفاتيح الخارجية. بعد ذلك، تتيح أوامر مثل "كتابة التعليمات البرمجية الأساسية" و"كتابة النماذج" و"كتابة المخططات" و"اختبارات الكتابة" لجيبسون إنشاء كل شيء بدءًا من نماذج SQL Alchemy وحتى اختبارات الوحدات في غضون دقائق.

يقوم Gibson AI بضغط ما قد يستغرق عادةً ساعات أو أيام أو حتى أسابيع من الترميز اليدوي في بضع دقائق. من خلال النمذجة السريعة للبيانات وتوليد الأكواد البرمجية، تمكنت بسرعة من إنشاء نماذج SQL Alchemy ومخططات Pydantic ومسارات FastAPI، وأصبحت جاهزًا لإطلاق تطبيقي.