فهم المهام المتسلسلة في بايثون

المهام المتسلسلة في بايثون، والتي تتمثل في تعبيرات مثل "x = y = somefunction()"، قد أثارت اهتمامًا كبيرًا المناقشات المتعلقة بمعادلتها لمهام متسلسلة متعددة ("x = somefunction(); y = somefunction()"). لتوضيح هذه المسألة، دعونا نستكشف عملية المهام المتسلسلة بالتفصيل.

في المهمة المتسلسلة، يتم تعيين الهدف الموجود في أقصى اليسار أولاً. لذلك، "x = y = somefunction()" يعادل:

temp = somefunction()
x = temp
y = temp

هذا الترتيب أمر بالغ الأهمية، حيث يتلقى الهدف الموجود على اليسار قيمة المتغير المؤقت "temp" قبل تعيينه للهدف الموجود على اليمين. وهذا واضح في تفكيك دالة الإسناد المتسلسلة:

>>> def chained_assignment():
...     x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (some_function)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP
              7 STORE_FAST               0 (x)
             10 STORE_FAST               1 (y)
             13 LOAD_CONST               0 (None)
             16 RETURN_VALUE

لاحظ أن القيمة التي يتم إرجاعها بواسطة الوظيفة يتم تخزينها في "x" أولاً، ثم في "y."

هذا الفهم ضروري لفهم سلوك المهام المتسلسلة. على سبيل المثال، يجب تجنب التعبيرات مثل "x = y = []" لأن كلا من "x" و"y" سيشيران إلى نفس القائمة. بدلاً من ذلك، فضل المهام المنفصلة مثل "x = []" و"y = []" لإنشاء قوائم متميزة.