لقد قمت بإصدار سلسلة من سبع مقالات عامة مجانية على موقع Medium.com بعنوان "كيفية إنشاء منصة بيانات حديثة على الطبقة المجانية من Google Cloud Platform". المقال الرئيسي متاح على: https://medium.com/@markwkiehl/building-a-data-platform-on-gcp-0427500f62e8

حدد الجزء الأول "إنشاء منصة بيانات على Google Cloud Platform" المتطلبات الوظيفية، وشرح بالتفصيل كيفية تثبيت البرنامج المطلوب.

يشرح الجزء الثاني "البنية التحتية والمصادقة لـ GCP" كيفية استخدام بيانات الاعتماد الافتراضية لتطبيق Google (ADC) لمصادقة حساب الخدمة الذي يديره المستخدم.

أظهر الجزء الثالث "Google Cloud Pub/Sub Messaging" كيفية استخدام برنامج Python النصي لإنشاء خدمة Google Pub/Sub Messaging والاشتراك فيها.

الجزء الرابع "الحاويات باستخدام Docker" يغطي كيفية إنشاء صورة Docker محلية لبرنامج نصي Python، وتشغيلها محليًا، ثم دفعها إلى Google Artifact Registry (المستودع).

أظهر الجزء الخامس "Google Cloud Run Jobs & جدولة" كيفية تكوين Google Cloud Run Jobs وCloud المجدولة وظائف باستخدام Google CLI لتنفيذ برنامج Python النصي المخزن في Google Artifact Registry على فترة زمنية محددة من أي منطقة Google.

الجزء السادس "قاعدة بيانات Google BigQuery Cloud" تقوم بإعداد مجموعة بيانات وجدول Google BigQuery باستخدام Google CLI، ثم تم استخدام برنامج Python النصي لكتابة البيانات والاستعلام عنها باستخدام SQL.

استكشف الجزء السابع "Google Cloud Analytics" كيفية استخراج البيانات من جدول Google BigQuery، وتحميلها في Pandas DataFrame، وإجراء التحليلات والتصورات بسهولة - كل ذلك من برنامج Python النصي.