أصبح الذكاء الاصطناعي رائجًا للغاية، حيث تسبب إمكاناته الهائلة ضجة في كل صناعة تقريبًا. لكن الفهم الكامل للذكاء الاصطناعي قد يكون أمرًا صعبًا، خاصة إذا لم تكن على دراية جيدة بالمواضيع التقنية.

لذا، دعونا نقسم الذكاء الاصطناعي إلى أبسط مصطلحاته. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي، وكيف يتم استخدامه؟

أبسط شرح للذكاء الاصطناعي

يشبه الذكاء الاصطناعي تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التعلم تمامًا مثل البشر، وبالتالي محاكاة طريقة تفكير البشر. يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك من خلال النظر في الكثير من البيانات أو الأمثلة ثم استخدامها لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.

تخيل أنك تتعلم ركوب الدراجة. بعد السقوط عدة مرات، تبدأ في فهم كيفية تحقيق التوازن والدواسة في نفس الوقت. هذه هي الطريقة التي يعمل بها التعلم الآلي، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي. فهو ينظر إلى الكثير من البيانات ثم يتعلم منها الأنماط. جزء آخر من الذكاء الاصطناعي، وهو معالجة اللغة الطبيعية، يشبه تعليم أجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية والتحدث بها.

ولكن حتى مع كل هذا، لا تزال أجهزة الكمبيوتر غير قادرة على التفكير أو الفهم بشكل كامل مثل البشر. لا تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بالفطرة السليمة أو العواطف أو الوعي.

الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفصيل

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري. وهو يتضمن إنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم منها واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على البيانات بدلاً من اتباع التعليمات المبرمجة بشكل صريح فقط.

التعلم الآلي (ML)

التعلم الآلي (ML)، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، يتضمن أنظمة يمكنها "التعلم" من البيانات. تعمل هذه الخوارزميات على تحسين أدائها مع زيادة عدد مجموعات البيانات التي تتعلمها.

التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية أخرى من التعلم الآلي، يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لاتخاذ القرارات والتنبؤات. وهو مصمم لتقليد كيفية تعلم الدماغ البشري واتخاذ القرارات.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) جانبًا مهمًا آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي، حيث تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية.

يتضمن هذا غالبًا نظام الذكاء الاصطناعي الذي يأخذ طلب اللغة الطبيعية، ويحلله، ويشتق السياق، ثم ينتج استجابة للغة الطبيعية.

على سبيل المثال...

الإنسان: "هل يمكن أن تجد لي بعض الأمثلة على النباتات السامة في أمريكا الجنوبية؟" روبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي: "بالتأكيد! إليك بعض الأمثلة على النباتات السامة في أمريكا الجنوبية..." [وهكذا]

تُستخدم الشبكات العصبية في البرمجة اللغوية العصبية وتأتي في أشكال عديدة مختلفة، بما في ذلك:

الشبكات العصبية المحولة المُدربة مسبقًا الشبكات العصبية المتكررة شبكات الاعتقاد العميق الشبكات العصبية التلافيفية خرائط التنظيم الذاتي

تعد قدرة الآلات على فهم اللغة البشرية والاستجابة لها أمرًا بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (والتي سنناقشها بعد قليل) .

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي الضيق، وهو مصمم لأداء مهمة ضيقة (مثل التعرف على الوجه أو البحث على الإنترنت)، والذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي مع القدرات المعرفية البشرية المعممة حتى تتمكن من التفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. يشار أحيانًا إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على أنه الذكاء الاصطناعي القوي.

ومع ذلك، على الرغم من العديد من التطورات، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمتلك النطاق الكامل للقدرات المعرفية البشرية، وما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي. إن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية محددة المهام ولا يمكنها فهم السياق خارج نطاق برمجتها المحددة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات وتطبيقات تمتد إلى ما هو أبعد من عالم التكنولوجيا وحده.

1. Chatbots

حتى لو لم تكن مهتمًا بالتكنولوجيا، فمن المحتمل أنك سمعت اسم "ChatGPT". ChatGPT (اختصار لـ Chat Geneative Pre-transformer) هو برنامج دردشة آلي مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي. لكن هذا ليس مثل برامج الدردشة الآلية التي ربما استخدمتها في الماضي. يستخدم ChatGPT الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة البشرية الطبيعية والعثور على البيانات وتقديم الاستجابات.

تشكل إمكانيات ChatGPT قائمة طويلة، بما في ذلك التحقق من الحقائق، والتدقيق الإملائي والنحوي، وإنشاء الجداول الزمنية، وكتابة السيرة الذاتية، وحتى ترجمة اللغات.

تعتبر HuggingChat وClaude وGemini (المعروفة سابقًا باسم Bard) أمثلة أخرى على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تختلف جميع هذه الخدمات بطرق معينة. بعضها مجاني، وبعضها مدفوع الأجر، وبعضها متخصص في مجالات معينة، والبعض الآخر أفضل في المهام العامة.

2. تحليل البيانات

يعد تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من عالمنا، سواء في مجال البحث أو الرعاية الصحية أو الأعمال التجارية أو غير ذلك. تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات لسنوات عديدة، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يأخذ الأمور إلى المستوى التالي.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاتجاهات والأنماط والتناقضات بشكل أكثر فعالية من الكمبيوتر العادي (أو الإنسان، في هذا الصدد). على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يسلط الضوء بشكل أكثر وضوحًا على عادات المستخدم أو تفضيلاته الأقل وضوحًا لمنصات الوسائط الاجتماعية، مما يسمح له بعرض إعلانات أكثر تخصيصًا.

3. الإنتاج والتصميم

عند تصميم المنتجات، يجب مراعاة العديد من العناصر. إن تكلفة المواد وكيفية الحصول عليها ومدى كفاءة أداء المنتج هي مجرد عوامل قليلة يجب على الشركات أن تأخذها في الاعتبار، وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم ويكتشف أشياء جديدة بناءً على المعلومات المقدمة، فيمكن استخدامه لاقتناء مواد وممارسات إنتاج أكثر فعالية من حيث التكلفة واستدامة للشركات. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إدراج المزيد من المواد الصديقة للبيئة التي يمكن استخدامها في بطارية المنتج مع توفير مجموعة بيانات شاملة للعمل من خلالها.

4. الإبداع الفني

اجتاح الفن الناتج عن الذكاء الاصطناعي العالم في عام 2022، حيث أصبحت منتجات مثل DALL-E وStable Diffusion وMidjourney تحظى بشعبية كبيرة. تأخذ أدوات تحويل النص إلى صورة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مطالبة مستندة إلى النص وتقوم بإنشاء قطعة فنية بناءً على الطلب.

على سبيل المثال، إذا كتبت "غروب الشمس الأرجواني على القمر" في DALL-E، فستحصل على أكثر من نتيجة واحدة. تتيح لك بعض المولدات الفنية أيضًا اختيار نمط لصورتك التي تم إنشاؤها، مثل الصور القديمة أو الواقعية المفرطة أو الرسوم المتحركة. لقد تطور DALL-E كثيرًا منذ إصداره الأولي وهو الآن في نسخته الثالثة، DALL-E 3. يمكنك استخدام DALL-E على ChatGPT Plus لإنشاء صور AI في محادثاتك.

رفض بعض الفنانين مولدات الفن التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريبهم على الفن الموجود مسبقًا عبر الإنترنت لمعرفة كيفية إنشاء القطع الفنية الخاصة بهم. يدعي الفنانون أن هذا يعد انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر ويساهم في سرقة الفن الأصلي، وهي مشكلة تمتد بالفعل عبر الويب.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية جديدة، وتسليط الضوء على ممارسات تجارية أكثر استدامة، وحتى جعل حياتنا اليومية أسهل من خلال أداء المهام الدنيوية مثل الطبخ أو تنظيف.

ومع ذلك، يعتقد الكثيرون أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مظلم وبائس. ليس من المستغرب أن يكون هذا افتراضًا شائعًا، نظرًا لكيفية خلق كتب وأفلام الخيال العلمي بعض الصور النمطية المخيفة حول الذكاء الاصطناعي وعواقبه المحتملة.

من الممكن بالفعل إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي أو إساءة التعامل معه، ولكن هذا ينطبق على أي تقنية. لقد رأينا مجرمي الإنترنت يستغلون شبكات Wi-Fi والشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) والبريد الإلكتروني وحتى محركات الأقراص المحمولة لنشر البرامج الضارة وعمليات الاحتيال. لكن القلق يتركز على الذكاء الاصطناعي بسبب قدراته.

في يناير 2023، نشر أحد الأشخاص في منتدى قرصنة مدعيًا أنه نجح في إنشاء برامج ضارة باستخدام ChatGPT. لم تكن برامج ضارة معقدة للغاية، ولكن القدرة على إنشاء تعليمات برمجية ضارة عبر برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي جعلت الناس يتحدثون. إذا تم إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي الأقل تقدما الآن، فماذا سيحدث إذا تم استغلال أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء في المستقبل؟

في الوقت الحالي، لا توجد أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التفكير بنفس مستوى تفكير الإنسان. لقد تنبأ الكثيرون بالشكل الذي ستبدو عليه هذه الآلة، لكن الأمر كله افتراضي. في حين يعتقد البعض أننا سنصنع آلات ذات قدرات معرفية بمستوى الإنسان في العقد المقبل، يعتقد البعض الآخر أن الأمر سيستغرق وقتًا أطول بكثير.

إذا تم تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، فمن الممكن التحكم في تطويره واستخدامه لمنع الجهات الفاعلة السيئة من وضع أيديها على التكنولوجيا المتقدمة للغاية.

تلعب التراخيص والقوانين والقواعد العامة دورًا في إبقاء الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الأيدي الخطأ. ومع ذلك، يجب أن يتم ذلك دون تقييد تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والوصول إليها بشكل صارم، لأن هذا قد يؤدي بسرعة إلى نتائج عكسية.